Banca de QUALIFICAÇÃO: IDELVANDRO JOSE DE MIRANDA FONSECA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: IDELVANDRO JOSE DE MIRANDA FONSECA
DATA: 24/06/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Sala 18, Bloco V, Prédio IGE, Unidade 2 da Unifesspa
TÍTULO:

ANÁLISE FORENSE NO AMBIENTE DA INTERNET DAS COISAS

PALAVRAS-CHAVES:

Internet das coisas. Smartwatches. Análise forense. Cadeia de custódia.

PÁGINAS: 29
GRANDE ÁREA: Outra
ÁREA: Interdisciplinar
RESUMO:

A Internet das Coisas (do inglês Internet of Things - IoT) define um ambiente dinâmico e inter-relacionado de dispositivos do cotidianos e industriais conectados à Internet. O crescimento de dispositivos IoT aumentou significativamente os perigos de ataques cibernéticos, levando a computação forense a um esforço continuado na superação de desafios para obter evidências confiáveis em um ambiente complexo, heterogêneo e diverso, como o ecossistema IoT. Os dispositivos vestíveis são uns dos mais populares nos dias de hoje. Extrair dados para análise forense digital em dispositivos IoT é um desafio, pois estes na sua concepção não têm a preocupação com esse tipo de atividade, dada a inexistente padronização na escrita e coleta dos dados no ecossistema IoT. Com tantos dispositivos conectados o volume de dados armazenados e trafegado na rede são enormes, oportunizando o levantamento de evidências em várias fases de um processo de análise forense. Apesar disso, a falta de padrão na escrita e leitura dos dados eleva a dificuldade de se obter registros relacionáveis de maneira simples e mantendo a integridade dos dispositivos, o que poderia acelerar o processo de resolução de um crime cibernético. Este trabalho visa definir procedimentos para análise de evidências forenses em dispositivos vestíveis do tipo smartwatches, mantendo sua cadeia de custódia e integridade. Na parte experimental, procedeu-se à extração de dados sem o acesso de superusuário (root) do sistema, com o uso de diversas ferramentas, dentre elas softwares dos próprios fabricantes dos dispositivos. Para análise dos dados foram utilizados softwares de código aberto. Mesmo sem o acesso de superusuário, e mediante a utilização do procedimento proposto, foi demonstrada a recuperação de informações relevantes a partir de um smartwartch, tais como: agenda telefônica, registro de chamadas, lembretes, fotos de perfil de contatos telefônicos, atividades físicas, informações sobre cartões bancários, entre outras.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2389852 - ADAM DREYTON FERREIRA DOS SANTOS
Presidente - 392.256.402-00 - RONALDO DE FREITAS ZAMPOLO - UFPA
Externo ao Programa - 1876603 - WARLEY MURICY VALENTE JUNIOR